Conférencier·ère·s
Samira Rahimi, Ph.D.
Université McGill
Samira Abbasgholizadeh-Rahimi Eng. Ph.D. is an Assistant Professor in the Department of Family Medicine at McGill University, Associate Academic Professor of Mila-Quebec AI Institute, and affiliated scientist at Lady Davis Institute for Medical Research of the Jewish General Hospital. She is society officer of Canadian Operational Research Society and Director of Artificial Intelligence in Family Medicine (AIFM).
Dr. Rahimi is FRQS Junior 1 Research Scholar, and her work as Principal Investigator has been funded by the Fonds de recherche du Québec – Santé (FRQS), Natural Sciences and Engineering Research Council (NSERC), Roche Canada, Brocher Foundation (Switzerland), and the Strategy for Patient-Oriented Research (SPOR)-Canadian Institutes of Health Research (CIHR).
With an interdisciplinary background, Dr. Rahimi is interested in the development and implementation of clinical decision support tools and patient decision aids, as well as integrating human-centered AI tools in primary health care. She specializes in computational intelligence, decision making, and applied operational research in health care.
She completed her postdoctoral training at Family and Emergency Medicine Department of Université Laval, and her doctorate studies (in Industrial and System Engineering with a focus on health care systems) at Mechanical Engineering Department of Université Laval. She is the recipient of numerous scholarships, fellowships, and awards among them the 2015 Canada Women in Engineering award of IEEE.
Contact : samira.rahimi@mcgill.ca
Maharajah Ponniah, Ph.D.
IHU - ICAN, Paris
Maharajah is a #Data scientist and #Head of #Intelligence and Omics (ICAN I/O) Data Science at the Institute of Cardiometabolism and Nutrition (IHU ICAN, PARIS).
He took the lead of the avant-garde #platform of the IHU ICAN after successfully leading research in #bioinformatics around the fields of #genomics, #transcriptomics #epigenomics, #metabolomics #lipidomics and model #integration, among others. Through this experience, Maharajah developed #omics integration pipelines combining classical #dataAnalytic approaches with state of the art #artificial #intelligence and #machineLearning models. Currently he uses #ai for biomarker discoveries in clinical research.
Contact : m.ponnaiah@ican-institute.org
Lauren Keegan
Towards AI
Editor and writer who thrives working around all things tech, especially AI/ML. I love to write, edit, talk, think and collaborate with people. My background of journalism, programming and analytic thinking helps me explain complex topics in concise ways to help others learn.
Frédéric Raymond, Ph.D.
Institut sur la nutrition et les aliments fonctionnels
Dr Frédéric Raymond a obtenu son baccalauréat en microbiologie à l’Université Laval en 2002, sa maîtrise en microbiologie-immunologie en 2004 et son doctorat en physiologie-endocrinologie en 2011. Ses travaux postdoctoraux ont permis de mettre en évidence les facteurs clés qui influencent l’impact des antibiotiques sur le microbiome intestinal. En effet, ses travaux ont montré que la composition initiale du microbiome intestinal affectait l’impact de l’antibiotique sur la composition du microbiome résultant. Frédéric Raymond est professeur adjoint à l’École de Nutrition de l’Université Laval depuis 2018. Il est associé au centre NUTRISS (Nutrition, santé et société) et est membre de l’Institut sur la nutrition et les aliments fonctionnels (INAF).
Le professeur Raymond est à la fois microbiologiste et bioinformaticien. Ses recherches visent à comprendre la relation entre le microbiome intestinal et l’hôte par l’étude des microorganismes et des métabolites qu’ils produisent, avec une attention particulière portée au système endocannabinoïde et à la santé métabolique. Son équipe combine la génomique à l’intelligence artificielle pour mieux comprendre ces systèmes complexes.
Contact : frederic.raymond@fsaa.ulaval.ca
Assia Asrir, Ph.D.
Opsicia
Assia Asrir a soutenu sa thèse en Immunologie (sujet autour de la vaccination) en 2015 à l’inserm puis a effectué 2 postdocs en immuno-oncologie (au CNRS et à l’Oncopole de Toulouse) autour des immunothérapie anticancéreuses. En janvier 2022, Assia Asrir a rejoint, sur un poste de cheffe de projet R&D, une jeune startup nommée Opscidia qui est spécialisée dans l’analyse automatique des articles scientifiques. Grâce à son expertise en Life Sciences (de la recherche fondamentale à la recherche clinique), Assia accompagne les équipes R&D dans le développement d’outils de veille pour répondre aux besoins des Biotech, pharma, CRO (Biologie/Biomédical).
Contact : assia.asrir@opscidia.com
Mickael Wajnberg, Ph.D.
SoftWords Consulting Inc., UQAM
M. Wajnberg est collaborateur de recherche chez Softwords Consulting et chercheur postdoctoral à l’Université du Québec à Montréal (UQAM). Il a obtenu un doctorat à l’UQAM en informatique et un doctorat à l’Université de Lorraine (France) en traitement du signal. Il travaille actuellement sur l’analyse relationnelle de concepts, l’extraction de connaissances et l’apprentissage profond. Il a fait une classe préparatoire aux grandes écoles en mathématiques et en physique avant d’obtenir un diplôme d’ingénieur à Telecom Nancy (France) et une maîtrise à l’Université du Québec à Chicoutimi (Québec, Canada) en informatique, il s’est spécialisé dans l’informatique théorique et l’algorithmique.
M. Wajnberg s’intéresse à l’intelligence artificielle, en particulier à la conception de modèles explicables/interprétables ainsi qu’à la fouille de données multi-relationnelles.
Contact : mickael.wajnberg@softwords.ca
Louis Danjou, CEO
SoftWords Consulting Inc.
M. Danjou est le fondateur et Partenaire Principal – Technologies de SoftWords Consulting inc. Spécialisé en technologies de l’information, il possède une expertise de pointe dans la gestion et la modélisation de données. Diplômé en Finance Appliquées, il est également certifié dans plusieurs domaines applicatifs de gestion de l’information, lui permettant de saisir rapidement le contexte global dans lequel sont livrés des solutions qui répondront à vos besoins et objectifs spécifiques, tout en maximisant la valeur de vos investissements en recherche.
M. Danjou est responsable du développement de la plateforme d’extraction de connaissances PEEKABOO.AI qui permet d’accélérer vos analyses en ciblant les associations dans vos données qui ont une valeur significative pour vos recherches.
Contact : louis.danjou@softwords.ca
Simon Duchesne, Ph.D.
Full Professor and Research Co-Section Head
Radiology and nuclear medicine dept., Faculty of Medicine, Laval University
Co-director, Leader – Neuroimaging platform, Consortium d’Identification précoce de la maladie d’Alzheimer – Québec
Leader – Neuroimaging platform, Canadian Consortium for Neurodegeneration and Aging
Dr. Simon Duchesne’s research aims to enable the earliest possible diagnosis of degeneration of the brain, as caused by disorders such as Alzheimer’s disease. By comparing measurements taken from radiological images of the brains of cognitively healthy people with those of the brains of people with a disease, Professor Duchesne can determine the significant differences that characterize the latter. The presence of such “biomarkers” in the brain could predict the onset of symptoms decades in advance. “If we could detect abnormalities of Alzheimer’s in the brain as early as possible,” says Pr Duchesne, “then we would be able to intervene with a much better chance of halting the development of the disease.”
Contact : simon.duchesne@fmed.ulaval.ca
Anne-Julie Tessier, Ph.D,
Harvard TH Chan School of Public Health, Keenoa
Anne-Julie is a registered dietitian and PhD in Human Nutrition. She is Postodoctoral Researcher at Harvard T.H. Chan School of Public Health and co-founder / CEO at Keenoa.
She is a specialist in #nutrition, #Metabolic #Disorders and #physical #fitness during #aging. She notably co-founded Keenoa, an #inteligent #food #diary that provides a AI-assisted #dietary assessment for #dietitians and #researchers.
Contact : anne-julie.tessier@keenoa.com
Josheph Cohen, Ph.D.
Amazon AWS Health, Stanford University, The Institute for Reproducible Research
Joseph Paul Cohen is a researcher and engineer currently focusing on the challenges in deploying AI tools in medicine. Specifically focusing on computer vision, explainability, and representation learning. Joseph is currently an Applied Scientist at Amazon working on Health AI. Prior to that he worked at Butterfly Networks, a portable ultrasound manufacturer, developing new AI tools. Prior to that, Joseph was a postdoc at Stanford University in the Center for Artificial Intelligence in Medicine & Imaging working on tools for chest X-ray analysis with AI. And prior to that a postdoc at Mila, the Quebec AI Institute, where he led the medical deep learning research group.
Contact : joseph@josephpcohen.com
Abderrahim Benmoussa, Ph.D,
Université De Montréal, CMDO
Abderrahim is a postdoctoral researcher that specializes in inflammation, cardiometabolic disorders, nutrition, microbiota and cancer. This diverse background allows him a wide experience and expertise on an array of techniques and technologies and a vast understanding of the complexities of multidimentional data which he very soon explored through the lense of data science and AI”
Contact : abderrahim-benmoussa@umontreal.ca
Arthur Chatton, Ph.D.
IVADO, Université de Montréal
Arthur Chatton is a young investigator especially interested in causal inference, particularly in survival analysis. He notably worked on the place of machine learning in causal inference through a public/private partnership and is now pursuing his work at the université de Montréal on causal inférence.
Contact : arthur.chatton@umontreal.ca
